约克大学研究人员最近的一项研究表明，在预测脑转移患者的治疗结果方面，他们开发的一种创新人工智能 (AI) 技术比人眼更有效。该团队希望新的研究和技术最终能够为癌症患者带来更有针对性的治疗计划和更好的健康结果。

“这是对 MRI 进行复杂而全面的分析，以发现人眼通常无法捕捉到的特征和模式，”约克研究、拉松德工程学院生物医学工程和计算机科学副教授 Ali Sadeghi-Naini 说，并领导研究。

“我们希望我们的技术是一种基于 AI 的新型检测脑转移放疗失败的预测方法，能够帮助肿瘤学家和患者在时间紧迫的情况下做出更明智的决策并调整治疗。”

先前的研究表明，使用标准实践，例如 MRI 成像——评估脑转移的大小、位置和数量——以及原发癌症类型和患者的整体状况，肿瘤学家能够预测治疗失败(定义为肿瘤持续生长)大约 65% 的时间。研究人员创建并测试了多个 AI 模型，他们最好的一个模型的准确率为 83%。

脑转移是一种癌性肿瘤，当肺部、、结肠或身体其他部位的原发性癌症通过血流或淋巴系统扩散到大脑时就会发生。虽然有多种治疗选择，但立体定向放射疗法是最常见的一种，其治疗包括针对肿瘤区域的集中辐射剂量。

Sadeghi-Naini 说：“并非所有的肿瘤都对辐射有反应——这些患者中有多达 30% 的肿瘤持续生长，即使在治疗后也是如此。”“这通常是在治疗后几个月通过随访 MRI 才发现的。”