【品管七大手法指哪些】在质量管理领域，为了更有效地分析和解决质量问题，日本的质量管理专家总结出了一套经典的工具——“品管七大手法”。这些手法被广泛应用于生产、制造、服务等各个行业，帮助管理者系统性地识别问题、分析原因并制定改进措施。
以下是品管七大手法的详细
一、
1. 特性要因图（鱼骨图）
用于分析质量问题产生的原因，将可能的因素按类别归类，便于找出根本原因。
2. 层别法（分层法）
将数据按照不同条件进行分类，以便更清晰地观察数据之间的差异和趋势。
3. 柏拉图（帕累托图）
根据“二八法则”来识别主要问题，优先处理影响最大的少数问题。
4. 检查表（查检表）
用于记录数据或信息，提高数据收集的效率与准确性。
5. 散布图（相关图）
展示两个变量之间的关系，判断是否存在相关性。
6. 直方图（频数分布图）
显示数据的分布情况，帮助了解过程的稳定性和变异程度。
7. 管制图（控制图）
用于监控过程是否处于统计控制状态，及时发现异常波动。
二、表格展示
| 序号 | 手法名称 | 英文名称 | 主要用途 | 特点说明 |
| 1 | 特性要因图 | Cause and Effect Diagram | 分析问题成因 | 以鱼骨图形式呈现，结构清晰 |
| 2 | 层别法 | Stratification | 数据分类整理 | 按不同条件分组，便于对比分析 |
| 3 | 柏拉图 | Pareto Chart | 识别主要问题 | 遵循“二八法则”，突出关键因素 |
| 4 | 检查表 | Check Sheet | 收集数据 | 简单实用，适用于日常记录 |
| 5 | 散布图 | Scatter Diagram | 分析变量间关系 | 可判断正相关、负相关或无相关 |
| 6 | 直方图 | Histogram | 显示数据分布状况 | 可反映过程的稳定性与变异性 |
| 7 | 管制图 | Control Chart | 监控过程稳定性 | 判断过程是否受控，预防不良发生 |
通过掌握和运用这七种基本工具，企业可以更科学地进行质量管理和持续改进。它们不仅有助于提升产品质量，还能增强员工的问题意识和分析能力，是质量管理中不可或缺的基础工具。
